№ 001 · 2026 · FLAGSHIP · B2B 데이터 SaaS
상권레이다
임대계약 전에, 숫자부터 봅니다.
10초
리포트 생성
4
공공데이터 소스
0~100
리스크 점수
№ 01
문제
임대계약은 한 번이지만 손해는 1년 갑니다. 유동인구·임대료·폐업률을 손으로 따로 조회하면 한 자리당 반나절 — 결국 공인중개사 말과 사장님 감으로 보증금을 묶습니다. 기존 AI 상권 도구는 출처가 흐려 정부 데이터인지 추정치인지 판단할 수 없습니다.
№ 02
접근
- 01
공공데이터 4종(통계청 KOSIS · 국토부 실거래가 · KT 통신빅데이터 · 소상공인진흥공단)을 상권 단위로 통합 — 정부 출처는 그대로 노출, 추정치는 추정치라고 표기
- 02
유동인구·임대료·폐업률 합산 0~100 리스크 점수 + 합격·주의·위험 한 줄 평 — 10초 리포트, 프로는 PDF로 임대 협상장까지
- 03
행정동 코드 정합 + Redis 캐시로 느린 공공 API를 실사용 속도로 재구성, 카카오맵 SDK 위치 탐색
- 04
카카오·구글 OAuth + 토스페이먼츠 결제 — 출시 전 교차 코드리뷰로 결제 백엔드 결함 7건을 사전 제거하고 라이브